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首先声明， 1）我不是学心理学史的，对以下提到的名词概念也不求甚解，不要把我的理解当作就是该概念的定义； 2）下图中名词之间没有必然的历史先后顺序 3）下图没有试图把所有的流派和理论都来一个梳理，我只是喜欢说哪个，就把哪个东西加进去，所以是很片面的。     不过，它确实是我思考所留下的一些笔记，也算是我对所知的心理学理论的一个整理，仅供有耐心读完的童鞋阅读。       除了心理学史的教材上，对各种心理学流派的区分之外，我觉得不同流派的背后，是否对人有着某些更本质的看法。下面主要谈3种：一种把人当动物看，一种把人当机器看，一种是把人当外壳看。       弗洛伊德被迟毓凯老师戏称是“老流氓”，“山川河岳都能想像成生殖器弗洛伊德”。在弗洛伊德眼里，“人无异于禽兽”，只是被超我驯服着，人本质上受“性”欲（libido）所驱使；荣格所说的集体潜意识，是几千年来人类世世代代的经验库在我们大脑中的痕迹；Richard Dawkins所说的迷因（meme），是DNA的一个类比，意指文化的遗传因子，（它虽然不像DNA那样是个物理实体，）但它会像生物演化那样，具有复制、变异与选择的演化过程；而进化心理学则把生物进化的观点继续推进，认为不仅我们的身体（physical body）在演化，就连我们的认知过程、行为也体现出演化的痕迹，我们之所以喜欢甜食、男生之所以喜欢漂亮的女生等心理和行为，本质上都是都是为了更好地繁衍成功。       把这几个概念同时呈现的时候，我在想，它们似乎都有些共同点：都谈到遗传/繁殖，都谈到了认知模式具有可遗传性，它深深扎根在我们的大脑里，在无意识地影响着我们的行为，并一代代复演着。而被我搁在一边的华生，在他眼里，我们其实就是巴甫洛夫的那条狗，刺激-反应的条件反射就是我们的行为模式。以上几种观点，本质上就是把人“退化”到动物的这个身份来思考，看看动物身上具有什么特点，然后把它推广到人身上。  

【为避免谬种流传，成为第11条谣言，请看完下面的图】….谢谢@沉默的马大爷 请来各位专业人士…谢谢@边缘立夏

  从高中到本科、再到研究生入学考试，了解一下美国对心理学的学科指导纲领。（以后看完后再介绍）   1）National Standards for High School Psychology Curricula          在线阅读；PDF下载 2）APA Guidelines for the Undergraduate Psychology Major        PDF下载 3）美国研究生入学考试GRE Psychology subject      有兴趣的同学可以下载这个文件，自己做题目试试  

           没有最烦，只有更烦。      这句话概括了这次申请IRB的过程。在美国，用人做实验的被试都要经过IRB（institutional review board）的审批。（别说是人，老鼠也是一样。幸亏我不是研究脑科学，如果是做PET的实验，估计没几个月批不下来）      尽管烦人，不过还是学到不少在实验过程中，需要注意的细节： 1）轻易不要改动实验过程。凡是要改，都得提交amendment，估计又得等几天。像我这样的无风险实验，从提交到最后审批用了1个半月。 2）你是通过什么方法招到这些被试，他们为什么愿意参加这个实验，你是不是用了硬性的（强迫）手段？尤其是，如果你是老师，直接在自己班里施测，如果学生不参加，会不会影响他们这门课的成绩。（甚至像我的proposal里，计划在上完一节课之后实测，IRB的人就帮我改成，实验人员在准备施测的时候，老师必须离开课室，以防老师看到哪些童鞋没有参加实验，影响到老师对学生的印象；然后在报告里，添加了一个说明，说实验中的得分高低，只适用于实验本身，不会影响学生的期末成绩） 3）consent form签了之后，还得封存2年（还是3年？忘了）。问卷或数据回收之后，得保管好，尤其是电脑中的数据，要防止其他人打开来看；若实验要求填写任何个人信息，你怎么对这些信息进行保密，你的信息录入电脑之后（和进行必要的数据分析、得出实验所需的结果之后），一般要将数据里的个人信息替换，e.g.填写的人名Brian House换成BH。而对原有的问卷，需要用黑色的笔涂掉或者用东西遮住被试的个人信息，无法在追认出原作者。 4）理论上说，对所有接触到问卷、参与数据录入和分析的实验人员都得经过培训，知道如何对数据中所涉及的任何个人信息进行严格地保密。e.g.如果你进行实验数据的传输，或者是通过网页在线收集数据，或者在email通信时发送了这类信息，你是否能保证这些信息没有泄露。避免“艳照门”。      由于当时得在3个月内赶完毕业论文，心里着急，想她快点批。不过，现在想来，让我想起了那个巴士阿叔的对白      “你有压力，我有压力”

    世界真是小。     verbal shadowing是在去年本科的系主任告诉我她正在做的一个课题，当时看了一下有关的文献，写了下面的总结。不过，当时不是很想做记忆方面的研究了，所以看完之后就不了了之了。     没想到，今天看哈佛的一个讲座时，再次提到了Dr. Schooler，才知道他是个大牛。（跟下面的那篇诺布效应一样） 人们通常认为，对外部刺激事件的言语描述有助于记忆。但是，在下面的实验中，言语描述反而导致记忆效果更差，即出现言语遮蔽或译为语词遮蔽（verbal overshadowing）   经典实验 Schooler 和 Engstler-Schooler（1990）让被试观看一个长30 秒的描述银行抢劫的录像片，随后是20 分钟的分心任务，要求阅读几个短文，并回答与之有关的问题。接着把被试分成两组，分别接受不同的处理。 A组：用5分钟写下对抢劫者面貌的详细描述； B组：用5分钟阅读一些无关的文字。 结果发现，A组指认罪犯的准确率为 38%，B组准确率却为 64%。   Meissner and Brigham在2001年对做的一个统合分析（meta-analysis），发现语词遮蔽效应显著，效应大小（effect size）不强，Fish's Zr=.12。过去的研究也发现，这一效应有时候会不显著、没有、甚至相反，即言语描述增强了记忆效果。(Fallshore & Schooler, 1995; Melcher & Schooler, 1996; Schooler, Ryan, & Reder, 1996). 

         这是去年看的文章，后来在Edge上再一次看到的时候，才知道提出Knobe效应的是Yale的教授（见下图）。他里面提到的一个实验的题材，正是去年红火的哈佛公正课第一节课提到的例子——那个电车撞人的道德困境。 我们有意做出某一行为，它附带产生了无意的后果，我们也预见到了这种后果的产生。有趣的是，我们在判断这一附带产生的后果是否是有意作出的时候，存在在不对称性：如果这个后果是正面的，人们倾向于判断它是无意产生的；相反，如果是负面的，人们则倾向于判断它是有意产生的。这一效应最早由Knobe在 2003年提出。 4岁的儿童中就开始出现这种不对称的判断（leslie, Knob & Cohen, 2006; Pellizzoni, Siegal & Surian, 2009）

context-dependent memory 定义: 学习的情景，如何过测验的情景不一样时，会测试成绩会降低。（例如，在课室A复习，而在课室B考试） 本方向研究者: TAMU的Steven Smith（其他就不清楚了） 影响记忆的context分成2种：intrinsic和extrinsic，intrinsic是参与到学习内容的加工过程，而extrinsic只起到一学习过程发生的一个background。Smith和Vela (2001) 做的一个meta-analysis显示，extrinsic contexts对记忆有modest的影响，不论是使用何种记忆测试（freerecall, cued recall, 或是 recognition test） 解释的理论包括global matching model和在其基础上建立的ICE model (item, context, andensemble information, Murnane & Phelps, 1993, 1994, 1995; Murnane, et al., 1999)。我把这些模型理解为记忆激活的取向，如果学习时和测试时的情景和学习内容match的话，就既激活了对情景的记忆，也激活了学习内容的记忆，所以记忆效果更好 有趣的是，哪怕是通过imagination task（e.g.幻想一下你家里的摆设，或者某次去旅行的经历），通过改变你的mental context（而非physical context）也会影响记忆的效果。   综述类文献推荐: Smith, S. M., & Vela, E. (2001). Environmental context-dependent memory: A review and meta-analysis. Psychonomic Bulletin & [...]

    一直在寻找自己相对喜欢、而且觉得自己的能力胜任的研究方向，于是在几个领域蜻蜓点水。除了transfer of learning，我还算看过几篇paper，其他我都不算熟悉。 （Note：我至今还没有确定方向） Transfer of Learning 本方向牛人: 斯坦福的Schwartz，华盛顿大学的Bransford和Miriam Bassok，还在世的Keith Holyoak，Pittsburgh的James Greeno和Timothy       Bransford 是个大牛。他和Schwartz、Petrosino从Vanderbilt毕业后，Schwartz去了斯坦福，Petrosino来了UT-Austin，他去了华大。学教育的都知道Cognition and Technology Group at Vanderbilt（CTGV）编写的那套Jasper教材，估计也是他领导的。（Jasper在那个年代很热，现在好像没那么潮了）。至于Schwartz，大家可以去看看他的AAA lab      华大（西雅图那个）有个LIFE center，由NSF资助，华盛顿大学、斯坦福大学、SRI 联合的一个研究机构。可惜他们的教育心理系不是很有钱，出来Bransford外，就剩下Philip Bell比较推荐。Schwartz的04年(？)的毕业生David Sears也可以考虑，他在Purdue教育心理系，研究colloborative learning.   综述类文献推荐: 【1】Helfenstein, S. (2005). Transfer: review, reconstruction, and resolution. (Doctoral dissertation, University of Jyväskylä) 【2】Mestre, J. (2003). Transfer of learning: Issues and research agenda: [...]

之前认识到一位南开大学数学系、TAMU刚毕业的年轻老师。他聊到了一些东西。   牛人与神人      数学界有四大神刊，他的老板在开某个学术年会休息时看电视，某大牛也坐下了下来，一边演算，不时地抬头说电视好看，2、3个月之后，又一篇四大神刊就出来了（而国内的院士能发一两篇就爽死了）。   一堆牛人与一个神人      欧洲一个数学课题组（由几个牛人撑着），每年靠这个课题申请到不少funding，某一年，又是上面的这位神人，听了这个课题组在报告课题的进展，之后，神人就说，结尾时能不能给他30分钟做个报告，结果他就把这个课题分析得都差不多了。此后，这个课题组就再也申请不到资金了。   野人      俄国有一个证明了庞加莱猜想的野人，把自己写的11篇文章不投到期刊，只放到网上。后来，获得菲尔兹奖（数学界的诺贝尔），但他据领。      再举一个例子，陶哲轩，澳洲华裔。他在分析领域（数学的一个分支）差不多所有方向都有贡献（一般人在一两个小领域有所建树就已经很了不起了），24岁UCLA拿到终生教授，还每周写blog，“都不知道他哪有这么多时间”。   Link: 陶哲轩写的：做数学一定要是天才吗？          CodeWay的评论：数学家陶哲轩被认为是美国最聪明的年轻人之一，本博曾经介绍过他，而他在新近的一片博文里却否认天才一说，认为研究数学更需要的踏踏实实和默默无闻，关于这个观点，大牛zhiqiang认为是“站着说话不腰疼”，的确，能做到像陶老大那样的成就，说他不是天才简直没人相信 聊聊UT的教授 Barbara Dodd, David Ress, David Buss, 这3位是我目前接触过的教授中，比较敬佩的几位教授。      Dr. Dodd是研究IRT的，随口能说出哪个教授在哪年发的paper，尽管她教的那门IRT不算什么有趣的东西，但她的课是目前为止我觉得上得最好的课。她上课经常讲她自己的研究经历和故事，让你觉得她是个活生生的人，而不只是一堆冷冰冰的知识。      Dr. Ress是我唯一上过的一门相对理科的课（统计课不算），而且是和本科生一起上。Dr.Ress超级nice，且approachable。      Dr. Buss是由于他的光环效应造成的，也是我第一门在心理系上的课，由此才知道他的学生都是多么的smart，相形见绌。  

Jonathan Harris和一位斯坦福的教授，收集了人们博客上含有“I feel”字眼、描写自己的feeling的句子。他们发现： 年轻时，我们把兴奋看作是幸福；年老时，我们把幸福理解为平安。When people are young, they tend to associate happiness with excitement; when people get older, they tend to associate happiness with peacefulness. 女人比男人更感受到爱，也更常有自责感；男人比女人自我感觉更良好，但也却常感到孤单。Women feel love more often than man, but also more guilty; man feel good more often than man, but also more alone. 不管如何，人越老，更感觉幸福已经临到。When people are getting older, they tend to [...]