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做用研时思考过的一些问题

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Feb 20 2012 用户体验研究

领了2次工资,写点东西小结一下吧….

 

作为心理系的学生,第一次接触可用性测试的时候,我感觉:

1)“脚本”这个词很怪

2)人真的是千奇百怪,面对同样一样东西,人与人的反应差异很大(所以哪怕在测试前我好像已经发现很多可用性问题了,但你总能从用户口中听到很多你没想过的)

3)为什么在测试时,实验的主试会坐在用户旁边一对一地交流,而不像很多心理学的实验那样,直接让被试对着屏幕来完成,减少主试对被试的干预。由于我们经常要计算用户完成任务的时间、成功率,而用户在完成这些任务时会询问主试问题等,这使得计算任务完成的时间存在困难,而且由于主试在场的话,被试是否会存在依赖心理,凡是遇到不太理解的地方都会问主试,这样可能也会降低任务的成功率和独立性的评分。

4)为什么被试数目这么少?12-30个真的够吗?虽说找被试很贵,但调研公司做个普通的调查需要几百个样本,岂不是更贵?而且“5个用户可以发现85%以上的可用性”,这个85%也是基于每个用户可能发现所有问题的30%而计算出来的(关于这个问题的讨论详看这里)。

5)企业内部的用研部门 vs 请外面的用研咨询公司

 

 

 

后来多做几次可用性测试后,我又在想:

1)很多情况下,用户是首次使用该产品,而我们测出来的问题,是用户在短期内首次使用产品时所遇到的问题,部分问题可能在长期使用后不再是问题(因为部分问题只是首次使用时,由于不适应新产品而带来的;而且只要这些问题不是特别严重、影响到用户是否能完成某个操作的话,用户长期使用后会慢慢熟悉和适应这些问题)。另一方面,有些问题可能需要在长期使用时才会发现?

2)是否在开始任务前,让用户自由操作一会儿?用户一开始没能很快地完成任务,可能只是因为不熟悉这个产品而已。(注:这个问题跟上一个问题结合起来思考,因为可用性测试就是为了让新手在第一次使用产品时都能快速上手)

3)可用性测试最后得出来的大部分是定性的数据,这些定性的数据如何呈现才会有说服力和科学性?(定性的数据尽量能找到其他定量的数据来支撑)

4)如何解释定量的指标?例如用户找到并完成下载某个软件的平均时间是560秒,这说明了什么问题?(数字只有横向或纵向对比,才有解释的意义)

5)如何对待用户的想法和提议?对于同一个界面,有的人认为字体太小,有的认为OK,有的则认为太大了,到底该听谁的?是根据人数的多少,人数多就采纳,人数少就不采纳?达到多少才算多?对于这种认知类、态度类的问题,是否需要大样本调查会比较好?

 

6)你写的报告有足够的证据和说服力去告诉产品经理,说“这个地方你得改?”对于领导而言,他怎么知道如果他改善了这些问题之后,真的能给他带来多少收益?(这个问题涉及到该产品是否有KPI指标或其他运营指标,用户研究部门是否与其他部门有比较多的联系、是否能获取这些KPI指标、并且用这些指标检验这些用研报告的有效性和效果)

7)职业发展:用户体验研究这项工作好像没什么太多的技术含量,随便找个人、随便一个专业的人都可以做。对于心理学出身的人来说,我们有什么“核心竞争力”?如果我们做用研做了几年后,职位上会有什么上升的空间?

 

还有一些值得思考一下的问题:

往哪走与走多远

1)“长得丑且难用的网站为什么那么多人访问?相比公司的其他部门,用户体验能究竟能做什么,能起到什么的作用?”

 

目的 vs 手段:

1)“在你们的公司/团队里,用户研究做了什么实质的事情?用户研究如何做才能为产品设计提供实质性的帮助?” 

2)“存在不少为了用研而用研的,不乏一些大公司,数据和报告做得漂亮、好看,能起到的作用没人问起,也可能没人敢问。”

3)不少公司可能会盲目追崇方法论,例如画像库(Persona)、眼动议这种研究方法很炫,领导可能会喜欢看这些报告的结果。在每次做研究前,没有认真思考过该用什么研究方法好。(这个跟学习统计很像,统计中不乏高级的统计方法,但要学好统计,我觉得深知每种研究方法适用的条件和数据、拿到数据好具体用什么方法好,这个蛮重要的)

 

建议看看知乎上在有道和其他从业人员的回答:

  • http://www.zhihu.com/question/19604491
  • http://www.zhihu.com/question/19741459

 

(我很好奇:为什么知乎的领域分类里,最多人关注的领域是用户体验)

————————-

以下是做了3次可用性测试之后,思考的问题:

1)可用性测试只能保证你所测试的产品能用,但不能让它变得好用,让人喜欢用。因为找我们做用户体验的部门,都想改善他们产品的用户体验,但可用性测试只能发现产品中是否存在可用性问题,最多只能让新手在第一次使用产品的时候,比较容易上手、能比较顺畅地完成软件所提供的功能和操作,但不能保证用户会喜欢用它。(可用性 –> 易用性 –> 好用性 –> 喜用性)

2)假如你只会做可用性测试、你的用研部门水平一般的话:可用性测试对于做得比较烂的产品,意义才比较大,或者说只有这么烂的产品,用研才有存在价值。假如你所测试的产品,其研发团队很一般的话,研发团队听完你列出来的产品问题、然后作出修改后,还会有新的问题出现(因为研发团队很一般)

3)在学校里所学习都是实验的、定量的研究方法,而现在要做用户体验的时候,如何了解用户需求和想法却是十分重要,它可能更需要用各种定性的方法

4)我们在短短1个小时内、用10个左右的用户所发现的问题(包括通过可用性测试和访谈时用户所提到的问题),跟用户在某个论坛发帖所提的建议、给客服所抱怨的东西,这两者有什么异同?

5)当我们发现了问题后,把它写到报告里,但产品开发人员看到我们的报告后可能会问,我们真的需要这样改吗,你有足够的理由支持这个改动吗?坦白说,很多时候我们没有充分的理由。因为在一次可用性中(约10个用户),我们更倾向于记录用户的反馈,是发现问题的过程,而不是验证某个假设的过程。

6)当你实力比较弱的时候,模仿是你最好的壮大自己的途径。我发现了一个现象:一个很简单的登陆页面,客户还是会出现很多问题(e.g.没有找回密码的地方、注册入口不明显等等)。如果什么事情都想着从0开始、由自己去摸索,你会犯很多很多错误,而这些错误其实都是可以不必要的。尤其是当你的开发团队实力不强,那就好好把别人现成的、优秀的产品一字不漏地抄过来(就已经不错了,哪怕不能保证用户喜欢,但最起码使用起来不会有问题)。


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