Learning first:
- 不像心理学其他方向,可以一进来就跟着老板做research;要先修很多课,否则读paper会很困难。
- 很多人都会同时修一个统计方面的M.S. Degree。这个学位要求修8门统计学课,不过在心理系修的一些课可以算在里面,所以大概修6门就可以了
- 第一年,在quan的老师面前个简单做presentation 20min
- 第二年:project或者presentation 延伸或者再换一个
- 第三年:master thesis:前两年的总结,有paper被接受就不用写了。
- Qualify exam:不进行考试,写一个paper、review,(这个不像之前UIUC的晶晶师姐的IO方向,她的qualify exam就很难,要准备很久)
- Prelim:开题报告,非常严格。做哪些?完成哪些?
- 通过之后可以找工作了:2-4个月
- 并且要把博士论文其他的部分完成。
如果不努力的话 可能要拖到6、7年才能毕业
念Quantitative的好处
- 不需要做实验,不需要自己收集数据。若做实验,要通过IRB
留学申请(Application)
1、 数学统计相关的成绩要比较高
2、 TOEFl的speaking要比较高。大于24分。--做TA、social work
3、 Psychometrics: quantitative; measurement(见ppt)
4、 Neural network等
念Quan的能力要求
- Fortran:科学计算能力非常快
- Matlab:engineering 比较强。
- R
Writing:
Quantitative的学术期刊
- 最好的Journals: Psychometrika:相对用于专业领域发表
- Psychological Methods:比较适合了解新统计方法并采用
- Journal of Educational and Behavioral Statistics:语言要求比较高
Career Path 出路
- Post-doc/faculty-可以去psychology, Educational psy, statistics
- 若去industry: 最好要有internship
- Measurement: ETS, ACT, College board(考试公司), CTB.McGraw-Hill—招国际学生,老板和公司熟悉,可以推荐过去;研究方向等,对你的研究兴趣和他们公司是否符合
- Internship:6-7月,两个月
- Mentor 会招 intern
Why internship?
1、 倾向于招在此公司做过internship的人
2、 Fresh input
3、 在学术界,founding
ACT的几个部门
- CAI:需要computer:
- SD:modelling感兴趣
Q&A
1、需要数学和计算机很好么?
不一定要数学和计算机很好。
2、你们用SAS?
用,很多。本校还有教课。SAS统计较大的数据比较方便。
3、SPSS?
美国这边很少用。实验心理学,分析数据比较简单,用SPSS,应该就够了。
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